package com.cg.leetcode;

import org.junit.Test;

import java.util.*;

/**
 * 133.克隆图
 *
 * @program: LeetCode->LeetCode_133
 * @description: 133.克隆图
 * @author: cg
 * @create: 2021-09-07 22:46
 **/
public class LeetCode_133 {

    @Test
    public void test133() {
        Node node1 = new Node(1);
        Node node2 = new Node(2);
        Node node3 = new Node(3);
        Node node4 = new Node(4);
        List<Node> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(node2);
        list1.add(node4);
        node1.neighbors = list1;
        List<Node> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(node1);
        list2.add(node3);
        node2.neighbors = list2;
        List<Node> list3 = new ArrayList<>();
        list3.add(node2);
        list3.add(node4);
        node3.neighbors = list3;
        List<Node> list4 = new ArrayList<>();
        list4.add(node1);
        list4.add(node3);
        node4.neighbors = list4;
        cloneGraph(node1);
    }

    /**
     * 给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
     * 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
     * <p>
     * class Node {
     * public int val;
     * public List<Node> neighbors;
     * }
     * <p>
     * 测试用例格式：
     * 简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
     * 邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
     * 给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
     * 输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
     * 解释：
     * 图中有 4 个节点。
     * 节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
     * 节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
     * 节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
     * 节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
     * <p>
     * 示例 2：
     * 输入：adjList = [[]]
     * 输出：[[]]
     * 解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
     * <p>
     * 示例 3：
     * 输入：adjList = []
     * 输出：[]
     * 解释：这个图是空的，它不含任何节点。
     * <p>
     * 示例 4：
     * 输入：adjList = [[2],[1]]
     * 输出：[[2],[1]]
     * <p>
     * 提示：
     * 1) 节点数不超过 100 。
     * 2) 每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
     * 3) 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
     * 4) 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
     * 5) 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
     *
     * @param node
     * @return
     */
    public Node cloneGraph(Node node) {
        //BFS
        if (node == null) {
            return null;
        }
        //key:原本的结点 value:clone的结点
        Map<Node, Node> visited = new HashMap<>();
        //将题目给定的节点添加到队列
        Deque<Node> deque = new LinkedList<>();
        deque.add(node);
        //克隆第一个结点并加入哈希表中
        visited.put(node, new Node(node.val, new ArrayList<>()));
        while (!deque.isEmpty()) {
            //取出队列头一个结点
            Node remove = deque.remove();
            //遍历其邻居结点
            for (Node neighbor : remove.neighbors) {
                if (!visited.containsKey(neighbor)) {
                    //如果没有被访问过就克隆进哈希表
                    visited.put(neighbor, new Node(neighbor.val, new ArrayList<>()));
                    //将邻居结点加入队列
                    deque.add(neighbor);
                }
                //更新当前结点的邻居列表
                visited.get(remove).neighbors.add(visited.get(neighbor));
            }
        }
        return visited.get(node);
    }
    /*public Node cloneGraph(Node node) {
        //DFS解决
        if (node == null) {
            return null;
        }
        //如果该节点已经被访问过了，则直接从哈希表中取出对应的克隆节点返回
        if (visited.containsKey(node)) {
            return visited.get(node);
        }
        //克隆节点，注意到为了深拷贝我们不会克隆它的邻居的列表
        Node clone = new Node(node.val, new ArrayList<>());
        //哈希表存储
        visited.put(node, clone);
        //遍历该节点的邻居并更新克隆节点的邻居列表
        for (Node neighbor : node.neighbors) {
            clone.neighbors.add(cloneGraph(neighbor));
        }
        return clone;
    }
    //key:原本的结点 value:clone的结点
    private Map<Node, Node> visited = new HashMap<>();*/

}
